Text privat zusammenfassen - Schrittweise
Der Weg durch Text-Zusammenfasser - Privat, in Ihrem Browser besteht aus fünf Handgriffen: lesen, was die Seite schon zeigt, den eigenen Text einfügen, eine Länge wählen, Summarize drücken, Copy result drücken. Ein Modell zu laden ist ein optionaler sechster.
Schritt 1 - die Seite öffnen
Das Feld mit der Bezeichnung "Your text" kommt schon mit einem eingebauten Beispielabsatz gefüllt, und die graue Zeile darunter nennt Wort- und Zeichenzahl dieses Beispiels. Das Feld darunter enthält bereits ein Ergebnis, beschriftet mit "Sample demo - Basic extractive summary (no AI model) - the highest-scoring sentences from the text".
Schritt 2 - die Engine-Zeile unter dem Knopf lesen
Eine einzige Statuszeile nennt, was laufen wird. "Engine: built-in browser AI (no download)." heißt, Ihr Browser bringt seinen eigenen Zusammenfasser mit. "Engine: basic extractive summary (no AI model). Load a model below for better results." heißt, es ist noch kein Modell im Spiel. Nach dem Laden nennt die Zeile dieses Modell und endet mit "via WebLLM - runs on this device".
Schritt 3 - den eigenen Text einfügen
Markieren Sie alles in "Your text" und fügen Sie über dem Beispiel ein. Der Zähler unter dem Feld aktualisiert sich bei jedem Tastendruck, und dort wird die Grenze von 8000 Zeichen sichtbar: jenseits dieser Zahl kürzt der Weg über das Modell auf dem Gerät, was es liest.
Schritt 4 - eine Länge wählen
Das Menü "Summary length" neben dem Knopf enthält "Key bullet points", "Short paragraph" und "Detailed summary". Bei einem Modell fordert die Wahl drei bis sechs Stichpunkte, zwei bis drei Sätze oder fünf bis acht Sätze an. Beim Durchlauf ohne Modell legt sie fest, wie viele Sätze der Quelle zurückkommen: zwei beim kurzen Absatz, fünf bei den beiden anderen.
Schritt 5 - Summarize drücken
Die Beschriftung über dem Feld nennt, was den Text erzeugt hat. Eingebaute Browser-KI zeigt kurz "Working ..." und dann die fertige Zusammenfassung. Ein geladenes Modell schreibt seine Antwort laufend hinein. Ohne beides erhalten Sie die Beschriftung der einfachen Extraktion und Ihre eigenen bestbewerteten Sätze. Ein geleertes Feld ergibt "No input".
Schritt 6 - optional: ein Modell laden, dann erneut Summarize drücken
Wählen Sie im Bereich "Optional: on-device AI model" einen Eintrag im Menü "Model" - das voreingestellte Llama 3.2 1B liegt unter einem Gigabyte, das 3B bei etwa 2,2 GB, Phi 3.5 mini bei etwa 2,5 GB - und drücken Sie "Load model". Ein Fortschrittsbalken begleitet "Loading the model in your browser (one-time download, then cached) ..." und endet bei "Model ready - processing happens on your device.". Ohne WebGPU erscheint stattdessen ein roter Hinweis und "Load model" bleibt deaktiviert. Bei einem erneuten Lauf über 8000 Zeichen endet die Ergebnisbeschriftung mit "- input truncated to 8000 chars to fit the model context". "Clear cached models" leert die gespeicherten Gewichte und meldet "Cached model files cleared - the next load downloads again."
Schritt 7 - Copy result drücken
"Copy result" sitzt unter dem Feld und legt das gesamte Ergebnis in die Zwischenablage; "Copied!" erscheint eine Sekunde daneben und verschwindet wieder. Über diesen Knopf verlässt die Zusammenfassung die Seite, kopieren Sie sie also vor dem Schließen des Tabs.
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